Matakuliah ini memberikan pengalaman kepada mahasiswa
untuk mengkonstruksi dan memformulasikan masalah Pemrograman
Non Linier
(PNL) menjadi model matematis yang selanjutnya akan dicari
solusinya menggunakan metode yang bersesuaian seperti: Minimum
dan Maksimum lokal dan global, Matriks Hessian, Metode
Newton, Metode Lagrange, Metode
Penalti dan Barrier, Methods of feasible directions, kondisi optimal
Karush Kuhn Tucker.
ada matakuliah ini juga akan dibahas bagaimana menggunakan
peranti lunak untuk membantu menentukan solusi masalah PNL.